Format atau layout penulisan terkadang tidak beraturan/tidak sesuai karna ekstensi file yang berubah.
MarketSense, sebuah pipeline machine learning untuk memprediksi kelas harga (0–4) listing rental menggunakan data tabular, teks bebas, dan lokasi geografis. Analisis data menunjukkan adanya noise pada fitur kategorikal (city dan room_type) yang diatasi melalui normalisasi berbasis regex, serta koordinat geografis yang berfungsi sebagai cluster identifier.
Baca Selengkapnya →klasifikasi multi-label instrumen musik pada Task 2 Datathon 2026 High School Track, yaitu memprediksi 21 label instrumen (Drums, Piano, Violin, dst.) yang muncul pada sebuah klip audio. Pendekatan yang digunakan adalah fusi tiga cabang model Logistic Regression berbasis fitur audio pretrained (YAMNet dan PANNs CNN14), dilatih dengan repeated Multilabel-Stratified K-Fold (3 repeat x 5 fold).
Baca Selengkapnya →Karya Tulis Ilmiah tentang inovasi teknologi berjudul SIGEMA untuk menyelesaikan masalah korosi dalam lemari penyimpanan (Arsip)
Baca Selengkapnya →Esai tentang inovasi platform DataJustice berbasis Artificial Intelligence (AI) untuk mendeteksi BIAS Dataset dengan tujuan menciptakan keadilan di masyarakat dan sebagai langkah baru untuk edukasi bahaya AI di lingkungan masyarakat
Baca Selengkapnya →sebuah karya tulis ilmiah dalam sub-lomba "Science Project" yang diselenggarakan oleh Institut Teknologi Bandung. Dalam Karya Tulis ini membahas inovasi alat monitoring berbasis IoT yaitu "Wetherra"
Baca Selengkapnya →Karya tulis ilmiah tentang pengembangan dashboard analitik berbasis Data Science yang memanfaatkan Machine Learning dan Natural Language Processing (NLP) untuk menganalisis ulasan marketplace Indonesia secara real-time. Penelitian ini berfokus pada sentiment analysis dan topic modeling guna menghasilkan insight bisnis, memahami pola kepuasan pelanggan, serta membantu UMKM mengambil keputusan berbasis data di era ekonomi digital.
Baca Selengkapnya →